Itoka 希望通过区块链授权人工智能生成的音乐

人工智能生成的音乐正在迅速成为现实,借助 Meta 的 MusicGen 等工具,现在无需演奏乐器、阅读乐谱或学习使用 DAW,就可以创作出各种风格的中规中矩的歌曲。

然而,尽管生成式人工智能音乐工具的创造潜力非凡,但这些工具也有可能颠覆音乐行业的版权现状。

这是因为,为了“学习”创作新歌曲,这些工具必须在现有歌曲的庞大数据库上进行“训练” —— 而这并不总是需要艺术家的支持。

这是音乐家与唱片公司之间的对立,环球音乐集团将所有使用现有艺术家声音的人工智能生成的音乐都标记为“欺诈”;另一方面,流行艺术音乐家 Grimes 发誓允许她的声音用于人工智能音乐而不受惩罚。

目前,围绕人工智能生成音乐的规则尚不明确,法院审理的几起诉讼可能会对音乐生成人工智能产生影响,其中一项涉及艺术家的权利,这些艺术家的作品在未经其知情或同意的情况下被用来训练人工智能系统。

但第一个判决还需要几个月的时间才能公开,如果案件上诉的话,可能还需要几个月的时间。

与此同时,一些初创公司试图领先于监管机构,围绕生成音乐知识产权提出自己的标准,其中之一是 Itoka,它最近被艾伦人工智能研究所的初创企业孵化计划接纳。

Itoka 由 Malcolm Yang 和 Yihao Chen 联合创立,致力于在 ICP 区块链上“代币化”音乐内容,特别是人工智能生成的内容,以便创作者可以独立许可该内容并在每次使用时获得补偿。

Itoka 计划暂时持有歌曲的所有权,并给予创作者商业使用的充分许可,同时防止其平台上的抄袭和“非法货币化”。

“Itoka 是我们开发的一个去中心化音乐平台,旨在实现数据自主权、音乐存储的持久性、数字版权管理、全球音乐可访问性和创作者治理。” 

Yang 和 Chen 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch:“我们建立了一种新的版权保护范式,它不依赖实体版权局来强制执行法律地位,而是依赖代码操作的智能合约。”

如果将许可与区块链(一种用于跟踪资产的共享的、不可变的分类账)捆绑在一起的想法听起来很熟悉,那是因为 Itoka 并不是第一家尝试这样做的初创公司。

就在几个月前,web3 项目 Dequency 为音乐版权持有者和创作者推出了一个去中心化门户,表面上可以更轻松地进行内容许可和支付。

大约在同一时间,音乐制作人 Justin Blau(也称为 3LAU)推出了一项名为 Royal 的歌曲授权服务,该服务与流行说唱歌手 Nas 合作,允许粉丝获取非同质化代币(NFT),从而赋予他们对该艺术家一些歌曲的所有权。

但除了基于区块链的许可计划外,Itoka 还提供由音乐生成人工智能模型支持的音乐创作工具,它还计划与音乐家合作,为人工智能培训目的贡献自己的作品,并制定补偿计划。

“未来,每个人都有能力制作音乐,每天都会为各种目的制作大量优质音乐。” 

Yang 和 Chen 说:“随着音乐制作变得民主化,当前音乐产业的建立及其垄断将被显著削弱,这将促使人们重新思考内容创作中的创造力和艺术性。”

Itoka 的音乐生成工具,至少就目前而言,比那些崇高的言辞所暗示的要简单。

创建帐户后,用户可以从多种流派和情感中进行选择 - 包括 “EDM”、“Hip Hop”、“Lofi” 和 “Emotional” - 让 Itoka 的引擎在后台自动生成一首五轨歌曲。

在为新歌选择专辑封面后,Itoka 将用户带入基于块的作曲界面,他们可以在其中编辑歌曲的节奏、低音和和弦等方面。

人工智能远不如前面提到的 MusicGen 等文本转音乐系统那么强大或有能力,但 Itoka 更注重易用性而不是可定制性。

歌曲创作完成后,即可在 Itoka 市场上列出以获取许可,Yang 和 Chen 声称,迄今为止,该平台已经生成了 1,900 多首歌曲,这些歌曲的总收听时间超过 300 万分钟。

这是一个值得尊敬的开始,但我的问题是,谁将授权人工智能生成的歌曲库 —— 尤其是那些与普通免版税音乐库相比听起来相对通用的歌曲?

Yang 和 Chen 表示,他们将游戏开发商视为他们的主要客户群之一 —— 通常会从较大的内容库之一获得许可的开发商,为此,Itoka 与 Canva 和“多家游戏工作室”(Yang 和 Chen 没有透露是哪家)建立了内容授权合作伙伴关系。

“未来,我们将非常乐意转向其他客户领域并提供最合适的功能和解决方案。” 

Yang 和 Chen 说:“有一些对人工智能友好的音乐家愿意帮助我们突破技术和音乐创造力的界限,我们真诚地希望能够与他们一起实现伟大。”

时间会证明一切。
 

来源:,本站:/zixun/2023-07-04/348.html

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